NVIDIA DGX Spark с ИИ 128Гб LPDDR5, 4Тб SSD

878 123 ₽

О товаре

DGX Spark, ранее известный как Project DIGITS — это компактный суперкомпьютер, разработанный специально для искусственного интеллекта. В отличие от традиционных рабочих станций или серверов для ИИ, DGX Spark весит всего 1,2 кг и потребляет не более 170 Вт энергии. Ключевая особенность DGX Spark — возможность локальной работы с крупными моделями ИИ без необходимости подключения к дата-центру. Это решает одну из главных проблем современных разработчиков: зависимость от облачных сервисов, которые могут быть дорогими, медленными или недоступными в определенных регионах. Но благодаря DGX Spark исследователи, студенты и энтузиасты могут экспериментировать с ИИ прямо у себя дома или в офисе, работая даже с последними моделями ИИ для рассуждений, включая NVIDIA Cosmos Reason и NVIDIA GR00T N1 для роботов. Более того, NVIDIA позиционирует DGX Spark как часть экосистемы, которая позволяет плавно переносить модели с настольного компьютера в облако DGX Cloud или любую другую ускоренную облачную инфраструктуру практически без изменения кода. Это создает совершенно новую парадигму разработки ИИ, где локальное прототипирование и облачное развертывание становятся частями единого процесса. В сердце DGX Spark лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — уникальный процессор, объединяющий мощный GPU, построенный на базе архитектуры Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой вычислений пониженной точности FP4*, и 20-ядерный Arm-процессор, состоящий из 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725. Этот чип оптимизирован специально для компактного форм-фактора, но при этом отличается впечатляющей производительностью. FP4 (4-битный формат с плавающей запятой) - это формат вычислений пониженной точности, который значительно увеличивает производительность и снижает использование памяти при сохранении достаточной точности для AI-задач Во многом этому способствует использование технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая объединяет память CPU и GPU в единую систему. В традиционных компьютерах процессор и видеокарта работают с отдельными областями памяти, и это тормозит работу и усложняет программирование. NVLink-C2C решает эту проблему. В результате скорость передачи данных по этому каналу достигает 900 ГБ/с, что в 5 раз быстрее, чем у PCIe пятого поколения. А время отклика снижается до менее чем 20 наносекунд против 400-600 наносекунд у PCIe. Кроме того, в DGX Spark устанавливается 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5x как у новых Mac mini с M4 с пропускной способностью 273 ГБ/с и накопителем NVMe SSD емкостью до 4 ТБ. А для подключения внешних устройств предусмотрены: четыре порта USB4 порт HDMI 2.1a 10-гигабитный Ethernet (ConnectX-7 Smart NIC) Wi-Fi 7 Bluetooth 5.4 В совокупности такой сетап позволяет DGX Spark достигать производительности до 1000 TOPS при работе с моделями искусственного интеллекта. Это сопоставимо с производительностью некоторых серверных решений, которые занимают целую стойку и потребляют киловатты электроэнергии. Система поставляется с преду…

Характеристики
Наличие
На заказ
Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат
Оплата — картой, СБП или наличными

878 123 ₽

Оплата частями в Сплит
Оплата частями в Сплит
Доставка в пункты выдачи или до двери
Удобный возврат
Оплата — картой, СБП или наличными

DGX Spark, ранее известный как Project DIGITS — это компактный суперкомпьютер, разработанный специально для искусственного интеллекта. В отличие от традиционных рабочих станций или серверов для ИИ, DGX Spark весит всего 1,2 кг и потребляет не более 170 Вт энергии. Ключевая особенность DGX Spark — возможность локальной работы с крупными моделями ИИ без необходимости подключения к дата-центру. Это решает одну из главных проблем современных разработчиков: зависимость от облачных сервисов, которые могут быть дорогими, медленными или недоступными в определенных регионах. Но благодаря DGX Spark исследователи, студенты и энтузиасты могут экспериментировать с ИИ прямо у себя дома или в офисе, работая даже с последними моделями ИИ для рассуждений, включая NVIDIA Cosmos Reason и NVIDIA GR00T N1 для роботов. Более того, NVIDIA позиционирует DGX Spark как часть экосистемы, которая позволяет плавно переносить модели с настольного компьютера в облако DGX Cloud или любую другую ускоренную облачную инфраструктуру практически без изменения кода. Это создает совершенно новую парадигму разработки ИИ, где локальное прототипирование и облачное развертывание становятся частями единого процесса. В сердце DGX Spark лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — уникальный процессор, объединяющий мощный GPU, построенный на базе архитектуры Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой вычислений пониженной точности FP4*, и 20-ядерный Arm-процессор, состоящий из 10 ядер Cortex-X925 и 10 ядер Cortex-A725. Этот чип оптимизирован специально для компактного форм-фактора, но при этом отличается впечатляющей производительностью. FP4 (4-битный формат с плавающей запятой) - это формат вычислений пониженной точности, который значительно увеличивает производительность и снижает использование памяти при сохранении достаточной точности для AI-задач Во многом этому способствует использование технологии NVIDIA NVLink-C2C, которая объединяет память CPU и GPU в единую систему. В традиционных компьютерах процессор и видеокарта работают с отдельными областями памяти, и это тормозит работу и усложняет программирование. NVLink-C2C решает эту проблему. В результате скорость передачи данных по этому каналу достигает 900 ГБ/с, что в 5 раз быстрее, чем у PCIe пятого поколения. А время отклика снижается до менее чем 20 наносекунд против 400-600 наносекунд у PCIe. Кроме того, в DGX Spark устанавливается 128 ГБ объединенной памяти LPDDR5x как у новых Mac mini с M4 с пропускной способностью 273 ГБ/с и накопителем NVMe SSD емкостью до 4 ТБ. А для подключения внешних устройств предусмотрены: четыре порта USB4 порт HDMI 2.1a 10-гигабитный Ethernet (ConnectX-7 Smart NIC) Wi-Fi 7 Bluetooth 5.4 В совокупности такой сетап позволяет DGX Spark достигать производительности до 1000 TOPS при работе с моделями искусственного интеллекта. Это сопоставимо с производительностью некоторых серверных решений, которые занимают целую стойку и потребляют киловатты электроэнергии. Система поставляется с преду…

Название коллекции
Название коллекции

Похожие товары

Название коллекции
Название коллекции

Подпишитесь на рассылку

Подпишитесь на наши акции и новости и получите скидку на следующий заказ

Нажимая «Подписаться», вы даете согласие на обработку указанных персональных данных в целях получения информационной и рекламной рассылки